mindspore.ops.ormqr

mindspore.ops.ormqr(input, tau, other, left=True, transpose=False)

计算一个普通矩阵 other 与一个矩阵Q（由Householder反射向量 input 和反射系数 tau 生成）的乘积。

如果 left 为 True ，计算顺序为Q * other ，否则，计算顺序为 other * Q。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor，shape $(\ast ,mn,k)$，当 left 为 True 时， mn的值等于m，否则mn的值等于n。

• tau (Tensor) - 输入tensor，shape $(\ast ,min(mn,k))$ 。

• other (Tensor) - 输入tensor，shape $(\ast ,m,n)$ 。

• left (bool, 可选) - 计算顺序。默认 True 。

• transpose (bool, 可选) - 是否对矩阵Q进行共轭转置变换。默认 False 。

返回：

Tensor

支持平台：

GPU

样例：

>>> import mindspore
>>> input = mindspore.tensor(([[-114.6, 10.9, 1.1], [-0.304, 38.07, 69.38], [-0.45, -0.17, 62]]),
...                             mindspore.float32)
>>> tau = mindspore.tensor(([1.55, 1.94, 3.0]), mindspore.float32)
>>> other = mindspore.tensor(([[-114.6, 10.9, 1.1],
...                            [-0.304, 38.07, 69.38],
...                            [-0.45, -0.17, 62]]), mindspore.float32)
>>> output = mindspore.ops.ormqr(input, tau, other)
>>> print(output)
[[  63.82713   -13.823125 -116.28614 ]
 [ -53.659264  -28.157839  -70.42702 ]
 [ -79.54292    24.00183   -41.34253 ]]