mindspore.ops.kron

mindspore.ops.kron(input, other)

计算 input 和 other 的Kronecker积。

如果 input 的shape为 $(r0,r1,...,rN)$ ， other 的shape为 $(s0,s1,...,sN)$ ，则计算结果的shape为 $(r0\ast s0,r1\ast s1,...,rN\ast sN)$ 。

$$(input\otimes y{)}_{k_0,k_1,...k_n}=inpu{t}_{i_0,i_1,...i_n}\ast othe{r}_{j_0,j_1,...j_n},$$

其中，对于所有的 0 ≤ t ≤ n，都有 $k_t=i_t\ast b_t+j_t$ 。

说明

支持实数和复数类型的输入。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

• other (Tensor) - 输入tensor 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> input = mindspore.tensor([[0., 1., 2.], [3., 4., 5.]])
>>> other = mindspore.tensor([[-1., -2., -3.], [-4., -6., -8.]])
>>> output = mindspore.ops.kron(input, other)
>>> print(output)
[[  0.   0.   0.  -1.  -2.  -3.  -2.  -4.  -6.]
 [  0.   0.   0.  -4.  -6.  -8.  -8. -12. -16.]
 [ -3.  -6.  -9.  -4.  -8. -12.  -5. -10. -15.]
 [-12. -18. -24. -16. -24. -32. -20. -30. -40.]]