mindspore.ops.kron
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.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_kron.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.ops.kron(input, other)

    计算 `input` 和 `other` 的Kronecker积：:math:`input ⊗ other` 。
    如果 `input` 是Tensor :math:`(a_{0}` input :math:`a_{1}` input ... input :math:`a_{n})` ， `other` 是Tensor :math:`(b_{0}` input :math:`b_{1}` input ... input :math:`b_{n})` ，计算结果为Tensor :math:`(a_{0}*b_{0}` input :math:`a_{1}*b_{1}` input ... input :math:`a_{n}*b_{n})` ，计算公式如下：

    .. math::
        (input ⊗ y)_{k_{0},k_{1},...k_{n}} =
        input_{i_{0},i_{1},...i_{n}} * other_{j_{0},j_{1},...j_{n}},

    其中，对于所有的 0 ≤ `t` ≤ `n`，都有 :math:`k_{t} = i_{t} * b_{t} + j_{t}` 。如果其中一个Tensor维度小于另外一个，
    则对维度较小的Tensor进行unsqueeze补维操作，直到两个Tensor维度相同为止。

    .. note::
        支持实数和复数类型的输入。

    参数：
        - **input** (Tensor) - 输入Tensor，shape为 :math:`(r0, r1, ... , rN)` 。
        - **other** (Tensor) - 输入Tensor，shape为 :math:`(s0, s1, ... , sN)` 。

    返回：
        Tensor，shape为 :math:`(r0 * s0, r1 * s1, ... , rN * sN)` 。

    异常：
        - **TypeError** - `input` 不是Tensor。
        - **TypeError** - `other` 不是Tensor。