mindspore.ops.histc

mindspore.ops.histc(input, bins=100, min=0., max=0.)

计算Tensor的直方图。

元素被分类到 min 和 max 之间的等宽箱中。 如果 min 和 max 均为0，则使用数据的最小值和最大值。

低于最小值和高于最大值的元素将被忽略。

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor，类型支持： \([float16, float32, int32]\) 。

• bins (int, 可选) - 直方图箱的数量，可选。默认值： 100 。若指定，则必须为正数。

• min (int, float, 可选) - 范围下端（含）的可选浮点数。默认值： 0 。

• max (int, float, 可选) - 范围上限（含）的可选浮点数。默认值： 0 。

返回：

1-D Tensor。如果输入是int32类型，输出返回int32类型，否则返回float32类型。

异常：

• TypeError - 如果 input 不是Tensor。

• TypeError - 如果 input 的数据类型不支持。

• TypeError - 如果属性 min 或 max 不是float类型或int类型。

• TypeError - 如果属性 bins 不是整数。

• ValueError - 如果属性 min > max 。

• ValueError - 如果属性 bins <= 0。

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor([1., 2, 1])
>>> y = ops.histc(x, bins=4, min=0.0, max=3.0)
>>> print(y)
[0. 2. 1. 0.]