mindspore.ops.histc

查看源文件
mindspore.ops.histc(input, bins=100, min=0.0, max=0.0)[源代码]

计算Tensor的直方图。

元素被分类到 minmax 之间的等宽箱中。 如果 minmax 均为0,则使用数据的最小值和最大值。

低于最小值和高于最大值的元素将被忽略。

参数:
  • input (Tensor) - 输入Tensor,类型支持: \([float16, float32, int32]\)

  • bins (int, 可选) - 直方图箱的数量,可选。默认值: 100 。若指定,则必须为正数。

  • min (int, float, 可选) - 范围下端(含)的可选浮点数。默认值: 0

  • max (int, float, 可选) - 范围上限(含)的可选浮点数。默认值: 0

返回:

Tensor,类型为int32的1-D Tensor。

异常:
  • TypeError - 如果 input 不是Tensor。

  • TypeError - 如果 input 的数据类型不支持。

  • TypeError - 如果属性 minmax 不是float类型或int类型。

  • TypeError - 如果属性 bins 不是整数。

  • ValueError - 如果属性 min > max

  • ValueError - 如果属性 bins <= 0。

支持平台:

Ascend CPU

样例:

>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor([1., 2, 1])
>>> y = ops.histc(x, bins=4, min=0.0, max=3.0)
>>> print(y)
[0 2 1 0]