mindspore.ops.histc

mindspore.ops.histc(input, bins=100, min=0., max=0.)

计算tensor的直方图。

元素被分类到 min 和 max 之间的等宽箱中。 如果 min 和 max 均为0，则使用数据的最小值和最大值。

低于最小值和高于最大值的元素将被忽略。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

• bins (int, 可选) - 直方图箱的数量。默认 100 。

• min (int, float, 可选) - 直方图数据范围的最小值。默认 0. 。

• max (int, float, 可选) - 直方图数据范围的最大值。默认 0. 。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> input = mindspore.tensor([1., 1, 2, 2, 2, 5, 8])
>>> output = mindspore.ops.histc(input, bins=5, min=0, max=9)
>>> print(output)
[2. 3. 1. 0. 1.]