mindspore.ops.histc ==================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_histc.rst :alt: 查看源文件 .. py:function:: mindspore.ops.histc(input, bins=100, min=0., max=0.) 计算Tensor的直方图。 元素被分类到 `min` 和 `max` 之间的等宽箱中。 如果 `min` 和 `max` 均为0,则使用数据的最小值和最大值。 低于最小值和高于最大值的元素将被忽略。 参数: - **input** (Tensor) - 输入Tensor,类型支持: :math:`[float16, float32, int32]` 。 - **bins** (int, 可选) - 直方图箱的数量,可选。默认值: ``100`` 。若指定,则必须为正数。 - **min** (int, float, 可选) - 范围下端(含)的可选浮点数。默认值: ``0`` 。 - **max** (int, float, 可选) - 范围上限(含)的可选浮点数。默认值: ``0`` 。 返回: Tensor,类型为int32的1-D Tensor。 异常: - **TypeError** - 如果 `input` 不是Tensor。 - **TypeError** - 如果 `input` 的数据类型不支持。 - **TypeError** - 如果属性 `min` 或 `max` 不是float类型或int类型。 - **TypeError** - 如果属性 `bins` 不是整数。 - **ValueError** - 如果属性 `min` > `max` 。 - **ValueError** - 如果属性 `bins` <= 0。