mindspore.ops.ger

mindspore.ops.ger(input, vec2)

计算输入一维Tensor input 与 vec2 的外积。如果 input shape为 \((m,)\) ，vec2 shape为 \((n,)\) ，则输出的shape为 \((m, n)\) 。

说明

Ascend不支持float64数据格式的输入。

参数：

• input (Tensor) - 输入1-D Tensor，数据类型为float16、float32或float64。

• vec2 (Tensor) - 输入1-D Tensor，数据类型为float16、float32或float64，输入数据类型需和 input 保持一致。

返回：

Tensor，与 input 数据类型相同的输出Tensor。如果 input shape为 \((m,)\) ，vec2 shape为 \((n,)\) ，则输出的shape为 \((m, n)\) 。

异常：

• TypeError - input 或 vec2 不是一维Tensor。

• TypeError - 输入的 input 与 vec2 数据类型不是float16、float32或float64。

• TypeError - 输入的 input 与 vec2 数据类型不一致。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor([1., 2., 3., 4.], mindspore.float32)
>>> vec2 = Tensor([1., 2., 3.], mindspore.float32)
>>> output = ops.ger(input, vec2)
>>> print(output)
[[ 1.  2.  3.]
 [ 2.  4.  6.]
 [ 3.  6.  9.]
 [ 4.  8. 12.]]