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- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

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- 易用性：

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.ops.geqrf

mindspore.ops.geqrf(input)

将输入tensor进行QR分解 $A=QR$ 。

分解为正交矩阵 Q 和上三角矩阵 R 的乘积。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

返回：

两个tensor组成的tuple( y , tau )。

• y (Tensor) - 隐式存储 Q 和 R 矩阵。 Q （Householder反射向量）存储在对角线下方， R 的元素存储在对角线及上方。

• tau (Tensor) - 存储每个Householder变换的缩放因子(Householder反射系数)。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> input = mindspore.tensor([[-2.0, -1.0], [1.0, 2.0]])
>>> y, tau = mindspore.ops.geqrf(input)
>>> print(y)
>>> [[ 2.236068   1.7888544]
>>>  [-0.236068   1.3416407]]
>>> print(tau)
>>> [1.8944271 0.       ]