mindspore.ops.dropout

mindspore.ops.dropout(input, p=0.5, training=True, seed=None)

在训练期间，以服从伯努利分布的概率 p 随机将输入Tensor的某些值归零，起到减少神经元相关性的作用，避免过拟合。并且训练过程中返回值会乘以 \(\frac{1}{1-p}\) 。在推理过程中，此层返回与 input 相同的Tensor。

警告

Ascend后端不支持随机数重现功能， seed 参数不起作用。

参数：

• input (Tensor) - 输入Tensor，shape为 \((*, N)\) ，数据类型为float16、float32或float64。

• p (float，可选) - 输入神经元丢弃概率，数值范围在0到1之间。例如，p=0.1，删除10%的神经元。默认值： 0.5 。

• training (bool) - 若为True则启用dropout功能。默认值： True 。

• seed (int, 可选) - 随机数生成器的种子，必须是非负数，默认值： None ，默认为 0 。

返回：

• output (Tensor) - 归零后的Tensor，shape和数据类型与 input 相同。

异常：

• TypeError - p 不是float。

• TypeError - input 的数据类型不是float16、float32或float64。

• TypeError - input 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(((20, 16), (50, 50)), mindspore.float32)
>>> output = ops.dropout(input, p=0.5)
>>> print(output.shape)
(2, 2)