mindspore.ops.dropout
======================

.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_dropout.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.ops.dropout(input, p=0.5, training=True, seed=None)

    在训练期间，以服从伯努利分布的概率 `p` 随机将输入Tensor的某些值归零，起到减少神经元相关性的作用，避免过拟合。并且训练过程中返回值会乘以 :math:`\frac{1}{1-p}` 。在推理过程中，此层返回与 `input` 相同的Tensor。

    参数：
        - **input** (Tensor) - 输入Tensor，shape为 :math:`(*, N)` ，数据类型为float16、float32或float64。
        - **p** (float，可选) - 输入神经元丢弃概率，数值范围在0到1之间。例如，p=0.1，删除10%的神经元。默认值： ``0.5`` 。
        - **training** (bool) - 若为True则启用dropout功能。默认值： ``True`` 。
        - **seed** (int, 可选) - 随机数生成器的种子，必须是非负数，默认值： ``None`` ，默认为 ``0`` 。

    返回：
        - **output** (Tensor) - 归零后的Tensor，shape和数据类型与 `input` 相同。

    异常：
        - **TypeError** - `p` 不是float。
        - **TypeError** - `input` 的数据类型不是float16、float32或float64。
        - **TypeError** - `input` 不是Tensor。