mindspore.ops.channel_shuffle

mindspore.ops.channel_shuffle(x, groups)[源代码]

将shape为 \((*, C, H, W)\) 的Tensor的通道划分成 \(g\) 组，并按如下方式重新排列 \((*, \frac{C}{g}, g, H*W)\) ，同时保持原始Tensor的shape不变。

参数：

x (Tensor) - 被划分输入Tensor。shape为 \((*, C, H, W)\) ，数据类型为float16, float32、int8、int16、int32、int64、uint8、uint16、uint32或uint64。
groups (int) - 通道划分数目。

返回：

Tensor，数据类型与 x 相同，shape为 \((*, C, H, W)\) 。

异常：

TypeError - x 的数据类型不是float16, float32、int8、int16、int32、int64、uint8、uint16、uint32或uint64。
TypeError - x 的维度小于4。
TypeError - groups 不是正整数。
ValueError - x 的通道数不能被 groups 整除。

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> group = 2
>>> x = Tensor(np.arange(1* 4 * 2 * 2).reshape(1, 4, 2, 2).astype(np.int16))
>>> y = mindspore.ops.channel_shuffle(x, group)
>>> print(y)
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   [ 2  3]]
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   [ 6  7]]
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   [14 15]]]]