mindspore.ops.Renorm

查看源文件
class mindspore.ops.Renorm(p, dim, maxnorm)[源代码]

对Tensor沿着指定维度 dim 进行重新规范化,要求每个子Tensor的 p 范数不超过 maxnorm 。如果子Tensor的 p 范数小于 maxnorm ,则其值不需要改变。否则,子Tensor需要修改为相应位置的原始值除以子Tensor的p范数,然后再乘以 maxnorm

更多参考详见 mindspore.ops.renorm()

参数:
  • p (int) - 范数计算的幂。

  • dim (int) - 获得子Tensor的维度。

  • maxnorm (float32) - 给定的最大范数。

输入:
  • x (Tensor) - 输入Tensor,类型为float32或者float16。

输出:

Tensor,shape和type与输入Tensor一致。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]), mindspore.float32)
>>> y = ops.Renorm(p=1, dim=0, maxnorm=5.)(x)
>>> print(y)
[[1.       1.        1.        ]
[1.6666666 1.6666666 1.6666666 ]
[1.6666667 1.6666667 1.6666667 ]]