mindspore.ops.renorm

mindspore.ops.renorm(input, p, axis, maxnorm)

返回一个tensor，其中按指定维度计算每个子tensor的 p 范数小于等于 maxnorm。如果大于，返回子tensor上的原始值除以子tensor的 p 范数，然后再乘以 maxnorm 。

参数：

• input (Tensor) - 输入tensor。

• p (int) - 范数计算的幂。

• axis (int) - 指定计算轴。

• maxnorm (float32) - 指定的最大范数。

返回：

Tensor

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> input = mindspore.tensor([[1., 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]])
>>> output = mindspore.ops.norm(input, 1, 1)
>>> print(output)
[3. 6. 9.]
>>> output = mindspore.ops.renorm(input, 1, 0, 6.)
>>> print(output)
[[1. 1. 1.]
 [2. 2. 2.]
 [2. 2. 2.]]