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- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

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- 易用性：

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- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 正确性：

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- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.ops.Randperm

class mindspore.ops.Randperm(max_length=1, pad=- 1, dtype=mstype.int32)

生成从0到n-1的n个不重复随机样本。如果 max_length > n，则末尾的 max_length-n 个元素使用 pad 填充。

参数：

• max_length (int) - 取样数量，必须大于0。默认值： 1 。

• pad (int) - 填充值。默认值： -1 。

• dtype (mindspore.dtype) - 输出的数据类型。默认值： mstype.int32 。

输入：

• n (Tensor) - shape为 $(1,)$ 的输入Tensor，其数据类型为int32或int64，须在[0, max_length]内取值。

输出：

• output (Tensor) - shape: (max_length,)，数据类型为 dtype 。

异常：

• TypeError - max_length 或 pad 不是int类型。

• TypeError - n 不是Tensor。

• TypeError - n 包含非int元素。

• TypeError - n 包含负数。

• TypeError - dtype 不被支持。

• ValueError - n 超出 dtype 的有效范围。

• ValueError - n 大于 max_length 。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> # The result of every execution is different because this operator will generate n random samples.
>>> randperm = ops.Randperm(max_length=30, pad=-1)
>>> n = Tensor([20], dtype=mindspore.int32)
>>> output = randperm(n)
>>> print(output)
[15 6 11 19 14 16 9 5 13 18 4 10 8 0 17 2 1 12 3 7
 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1]