mindspore.ops.LogicalXor
- class mindspore.ops.LogicalXor[源代码]
逐元素计算两个Tensor的逻辑异或运算。
警告
这是一个实验性API,后续可能修改或删除。
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mindspore.ops.logical_xor()
。- 输入:
x (Union[Tensor, bool]) - 第一个输入是bool或数据类型可被隐式转换为bool的Tensor。
y (Union[Tensor, bool]) - 当第一个输入是Tensor的时候,第二个输入是bool或者数据类型可被隐式转换为bool的Tensor。
- 输出:
Tensor,其shape与 x 和 y 广播后的shape相同,数据类型为bool。
- 支持平台:
Ascend
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> x = Tensor(np.array([True, False, True]), mindspore.bool_) >>> y = Tensor(np.array([True, True, False]), mindspore.bool_) >>> logical_xor = ops.LogicalXor() >>> output = logical_xor(x, y) >>> print(output) [ False True True] >>> x = Tensor(1, mindspore.bool_) >>> y = Tensor(0, mindspore.bool_) >>> output = ops.LogicalXor()(x, y) >>> print(output) True >>> x = True >>> y = Tensor(0, mindspore.bool_) >>> output = ops.LogicalXor()(x, y) >>> print(output) True >>> x = True >>> y = Tensor(np.array([True, False]), mindspore.bool_) >>> output = ops.LogicalXor()(x, y) >>> print(output) [False True]