mindspore.ops.Ger

class mindspore.ops.Ger

计算两个一维Tensor的外积。即输入 x1 和输入 x2 的外积。如果 x1 shape为 \((m,)\) ，x2 shape为 \((n,)\) ， 那么输出就是一个shape为 \((m, n)\) 的Tensor。

更多参考详见 mindspore.ops.ger()。

输入：

• x1 (Tensor) - 输入1-D Tensor。

• x2 (Tensor) - 输入1-D Tensor，输入数据类型需和 x1 保持一致。

输出：

Tensor，与 x1 数据类型相同的输出Tensor。如果 x1 shape为 \((m,)\) ， x2 shape为 \((n,)\) ，则输出的shape为 \((m, n)\) 。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x1 = Tensor([1., 2., 3., 4.], mindspore.float32)
>>> x2 = Tensor([1., 2., 3.], mindspore.float32)
>>> ger = ops.Ger()
>>> output = ger(x1, x2)
>>> print(output)
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