mindspore.ops.ChannelShuffle

class mindspore.ops.ChannelShuffle(group)

将shape为 \((*, C, H, W)\) 的Tensor的通道划分成 \(g\) 组，并按如下方式重新排列 \((*, \frac C g, g, H*W)\) ，同时保持原始Tensor的shape不变。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

更多详情请查看： mindspore.ops.channel_shuffle 。

参数：

• group (int) - 通道划分数目。

输入：

• x (Tensor) - 被划分输入Tensor。shape为 \((*, C, H, W)\) ，数据类型为float16, float32、int8、int16、int32、int64、uint8、uint16、uint32或uint64。

输出：

Tensor，数据类型与 x 相同，shape为 \((*, C, H, W)\) 。

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> group = 2
>>> x = Tensor(np.arange(1 * 4 * 2 * 2).reshape(1, 4, 2, 2).astype(np.int16))
>>> channel_shuffle_func = ops.ChannelShuffle(group)
>>> y = channel_shuffle_func(x)
>>> print(y)
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