mindspore.numpy.tile

mindspore.numpy.tile(a, reps)

通过重复 a 指定次数构造一个数组，次数由 reps 给出。 如果 reps 的长度为 d ，结果将具有 max(d, a.ndim) 的维度。如果 a.ndim < d ，则通过在前面添加新轴将 a 提升为 d 维。因此，shape为 (3,) 的数组会被提升为 (1, 3) 以进行二维复制，或 (1, 1, 3) 以进行三维复制。如果这不是所需的行为，可以在调用此函数之前手动将 a 提升为 d 维。如果 a.ndim > d ，则通过在前面添加1来提升 reps 为 a.ndim 。因此，对于shape为 (2, 3, 4, 5) 的 a ， reps 为 (2, 2) 被视为 (1, 1, 2, 2) 。

参数：

• a (Tensor) - 输入数组。

• reps (int, ints的序列) - 在每个轴上重复 a 的次数。

返回：

Tensor，重复后的输出数组。

异常：

• TypeError - 如果输入不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> output = np.tile(a, 2)
>>> print(output)
[0 1 2 0 1 2]
>>> output = np.tile(a, (2, 2))
>>> print(output)
[[0 1 2 0 1 2]
[0 1 2 0 1 2]]
>>> output = np.tile(a, (2, 1, 2))
>>> print(output)
[[[0 1 2 0 1 2]]
[[0 1 2 0 1 2]]]