mindspore.numpy.take_along_axis

mindspore.numpy.take_along_axis(arr, indices, axis)

根据一维索引和数据切片从输入数组中提取值。 该函数沿指定的轴在索引和数据数组中迭代匹配一维切片，并使用前者在后者中查找值。这些切片可以具有不同的长度。

参数：

• arr (Tensor) - 源数组，shape为 (Ni…, M, Nk…) 。

• indices (Tensor) - shape为 (Ni…, J, Nk…) 的索引，用于沿 arr 的每个一维切片取值。必须与 arr 的维度匹配，但维度 Ni 和 Nj 只需要与 arr 进行广播。

• axis (int) - 沿该轴进行一维切片取值。如果 axis 为None，则输入数组将被视作首先被展平为一维。

返回：

Tensor，索引结果，shape为 (Ni…, J, Nk…) 。

异常：

• ValueError - 如果输入数组和索引的维度数量不同。

• TypeError - 如果输入不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> x = np.arange(12).reshape(3, 4)
>>> indices = np.arange(3).reshape(1, 3)
>>> output = np.take_along_axis(x, indices, 1)
>>> print(output)
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