mindspore.numpy.matrix_power

mindspore.numpy.matrix_power(a, n)

计算方阵以整数 n 为指数的幂。

对于正整数 n ，通过重复的矩阵平方和矩阵乘法来计算幂。如果 \(n == 0\) ，返回与 M 相同shape的单位矩阵。

说明

目前不支持堆叠的对象矩阵，也不支持 \(n < 0\) 。

参数：

• a (Union[int, float, bool, list, tuple, Tensor]) - 输入矩阵。

• n (int) - 指数可以是任意整数或长整数，正数或零。

返回：

Tensor。

异常：

• TypeError - 如果输入不能转换为Tensor或指数不是整数。

• ValueError - 如果输入的维度少于2或最后两个维度不是方阵。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore import numpy as np
>>> a = np.arange(16).reshape(4, 4).astype('float32')
>>> print(np.matrix_power(a, 2))
[[ 56.  62.  68.  74.]
 [152. 174. 196. 218.]
 [248. 286. 324. 362.]
 [344. 398. 452. 506.]]