mindspore.numpy.matmul

mindspore.numpy.matmul(x1, x2, dtype=None)[源代码]

返回两个数组的矩阵乘积。

说明

不支持NumPy参数 out 、 casting 、 order 、 subok 、 signature 、 extobj 。在GPU上，支持的数据类型有np.float16和np.float32。在CPU上，支持的数据类型有np.float16和np.float32。

参数：

x1 (Tensor) - 输入Tensor，不允许标量。
x2 (Tensor) - 输入Tensor，不允许标量。
dtype (mindspore.dtype, 可选) - 默认值: None 。覆盖输出Tensor的dtype。

返回：

Tensor或标量，输入的矩阵乘积。如果 x1 和 x2 都是1-d向量，返回标量。

异常：

ValueError - 如果 x1 的最后一个维度的大小不等于 x2 的倒数第二个维度的大小，或者传入了标量值。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore.numpy as np
>>> x1 = np.arange(2*3*4).reshape(2, 3, 4).astype('float32')
>>> x2 = np.arange(4*5).reshape(4, 5).astype('float32')
>>> output = np.matmul(x1, x2)
>>> print(output)
[[[  70.   76.   82.   88.   94.]
[ 190.  212.  234.  256.  278.]
[ 310.  348.  386.  424.  462.]]
[[ 430.  484.  538.  592.  646.]
[ 550.  620.  690.  760.  830.]
[ 670.  756.  842.  928. 1014.]]]