mindspore.nn.HSigmoid

class mindspore.nn.HSigmoid

逐元素计算Hard Sigmoid激活函数。

Hard Sigmoid定义为：

$$\begin{array}{r}\text{HSigmoid}(input)=\{\begin{array}{ll}0,& \text{ if }input\le -3,\\ 1,& \text{ if }input\ge +3,\\ input/6+1/2,& \text{ otherwise }\end{array}\end{array}$$

HSigmoid函数图：

输入：

• input (Tensor) - Hard Sigmoid的输入。

输出：

Tensor，数据类型和shape与 input 的相同。

异常：

• TypeError - input 不是Tensor。

• TypeError - input 不是int或者float类型。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, nn
>>> import numpy as np
>>> input = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
>>> hsigmoid = nn.HSigmoid()
>>> result = hsigmoid(input)
>>> print(result)
[0.3333 0.1666 0.5    0.8335 0.6665]