mindspore.nn.HSigmoid

class mindspore.nn.HSigmoid

逐元素计算Hard Sigmoid激活函数。

Hard Sigmoid定义为：

\[\text{hsigmoid}(x_{i}) = \max(0, \min(1, \frac{x_{i} + 3}{6})),\]

HSigmoid函数图：

输入：

• input_x (Tensor) - Hard Sigmoid的输入，任意维度的Tensor。

输出：

Tensor，数据类型和shape与 input_x 的相同。

异常：

• TypeError - input_x 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, nn
>>> import numpy as np
>>> x = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
>>> hsigmoid = nn.HSigmoid()
>>> result = hsigmoid(x)
>>> print(result)
[0.3333 0.1666 0.5    0.8335 0.6665]