mindspore.nn.HShrink

class mindspore.nn.HShrink(lambd=0.5)

逐元素计算Hard Shrink激活函数。公式定义如下：

\[\begin{split}\text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > \lambda \\ x, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}\end{split}\]

HShrink函数图：

参数：

• lambd (number，可选) - Hard Shrink公式定义的阈值 \(\lambda\) 。默认值： 0.5 。

输入：

• input (Tensor) - Hard Shrink的输入。支持数据类型：

  • Ascend：float16、float32、bfloat16。

  • CPU/GPU：float16、float32。

输出：

Tensor，shape和数据类型与输入相同。

异常：

• TypeError - lambd 不是float、int或bool。

• TypeError - input 不是Tensor。

• TypeError - input 的dtype不是float16、float32或bfloat16。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, nn
>>> import numpy as np
>>> input = Tensor(np.array([[0.5, 1, 2.0], [0.0533, 0.0776, -2.1233]]), mindspore.float32)
>>> hshrink = nn.HShrink()
>>> output = hshrink(input)
>>> print(output)
[[ 0.      1.      2.    ]
 [ 0.      0.     -2.1233]]