mindspore.mint.nn.functional.selu

mindspore.mint.nn.functional.selu(input)

激活函数selu（Scaled exponential Linear Unit）。

该激活函数定义为：

$$E_i=scale\ast \{\begin{array}{ll}{x}_i,& \text{if }{x}_i\ge 0;\\ \text{alpha}\ast (\exp (x_i)-1),& \text{otherwise.}\end{array}$$

其中， $alpha$ 和 $scale$ 是预定义的常量（ $alpha=1.67326324$ ， $scale=1.05070098$ ）。

更多详细信息，请参见 Self-Normalizing Neural Networks 。

SELU函数图：

参数：

• input (Tensor) - 任意维度的Tensor，数据类型为float16、float32、bfloat16。

返回：

Tensor，数据类型和shape与 input 的相同。

异常：

• TypeError - input 的数据类型不是float16、float32、bfloat16。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, mint
>>> import numpy as np
>>> input = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32)
>>> output = mint.nn.functional.selu(input)
>>> print(output)
[[-1.1113307 4.202804 -1.7575096]
[ 2.101402 -1.7462534 9.456309 ]]