mindspore.mint.nn.functional.relu_
- mindspore.mint.nn.functional.relu_(input)[源代码]
对输入Tensor逐元素原地计算线性修正单元激活函数(Rectified Linear Unit)值。
返回 \(\max(input,\ 0)\) 的值。负值神经元将被设置为0,正值神经元将保持不变。
\[ReLU(input) = (input)^+ = \max(0, input)\]ReLU激活函数图:
警告
这是一个实验性API,后续可能修改或删除。
- 参数:
input (Tensor) - 输入Tensor。
- 返回:
Tensor,其shape和数据类型与输入一致。
- 异常:
TypeError - input 的数据类型不是数值型。
TypeError - input 不是Tensor。
- 支持平台:
Ascend
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, mint >>> input = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0, -8.0], [2.0, -5.0, 9.0]]), mindspore.float32) >>> mint.nn.functional.relu_(input) >>> print(input) [[0. 4. 0.] [2. 0. 9.]]