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- 易用性:

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- 逻辑不清晰,该分类、分项、分步骤的没有给出。

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- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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mindspore.mint.linspace

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mindspore.mint.linspace(start, end, steps, *, dtype=None)[源代码]

创建一个steps个元素的,在[start, end]区间内均匀分布的一维tensor。

step=(endstart)/(steps1)output=[start,start+step,start+2step,...,end]

警告

Atlas训练系列产品暂不支持int16数据类型。

参数:
  • start (Union[float, int]) - 区间的起始值。

  • end (Union[float, int]) - 区间的末尾值。

  • steps (int) - 元素数量。

关键字参数:
返回:

Tensor

支持平台:

Ascend

样例:

>>> import mindspore
>>> output = mindspore.mint.linspace(3, 10, 5)
>>> print(output)
[ 3.    4.75  6.5   8.25 10.  ]
>>> output = mindspore.mint.linspace(-10, 10, 5)
>>> print(output)
[-10.  -5.   0.   5.  10.]
>>> output = mindspore.mint.linspace(-10, 10, 1)
>>> print(output)
[-10.]