mindspore.mint.linspace

mindspore.mint.linspace(start, end, steps, *, dtype=None)[源代码]

返回一个在区间 start 和 end （包括 start 和 end ）内均匀分布的，包含 steps 个值的一维Tensor。

\[\begin{split}\begin{aligned} &step = (end - start)/(steps - 1)\\ &output = [start, start+step, start+2*step, ... , end] \end{aligned}\end{split}\]

参数：

start (Union[float, int]) - 区间的起始值。可以为int或float。
end (Union[float, int]) - 区间的末尾值。可以为int或float。
steps (int) - 间隔中的包含的数值数量，包括区间端点。必须为正整数。

关键字参数：

dtype (mindspore.dtype, 可选) - 期望输出Tensor的类型。默认值： None ，则输出类型为float32。

返回：

Tensor，具有与 start 相同的dtype，shape为 \((steps)\) ，数据类型由 dtype 指定。

异常：

TypeError - start 或 end 的数据类型不支持。
ValueError - steps 不是正整数。

支持平台：

Ascend

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore import mint
>>> start = 1
>>> end = 10
>>> steps = 5
>>> output = mint.linspace(start, end, steps, dtype=ms.float32)
>>> print(output)
[ 1.    3.25  5.5   7.75 10.  ]