mindspore.Tensor.round

mindspore.Tensor.round(decimals=0)

对输入数据进行四舍五入到最接近的整数数值。

\[out_i \approx self_i\]

说明

Ascend平台支持的输入数据类型包括bfloat16（Atlas训练系列产品不支持）、float16、float32、float64、int32、int64。

参数：

• decimals (int, 可选) - 要舍入到的小数位数（默认值：0）。如果为负数，则指定小数点左侧的位数。支持输入单元素Tensor转换为int。

返回：

Tensor，shape和数据类型与输入 self 相同。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input = Tensor(np.array([0.8, 1.5, 2.3, 2.5, -4.5]), mindspore.float32)
>>> output = input.round()
>>> print(output)
[ 1.  2.  2.  2. -4.]