mindspore.Tensor.minimum

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mindspore.Tensor.minimum(other)

逐元素计算两个输入Tensor中的最小值。

\[output_i = \min(tensor_i, other_i)\]

说明

  • 输入 self 和 other 遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。

  • 输入 other 可以是一个tensor或一个scalar。

  • 当输入 other 是Tensor时， self 和 other 的数据类型不能同时是bool，并保证其shape可以广播。

  • 当 other 是一个Scalar时，Scalar只能是一个常数。

  • 支持广播。

  • 如果一个元素和NaN比较，则返回NaN。

参数：

  • other (Union[Tensor, number.Number, bool]) - other 可以是number.Number或bool，也可以是数据类型为number.Number或bool的Tensor。

返回：

Tensor，其shape与广播后的shape相同，其数据类型为 self 和 other 中精度较高的类型。

异常：

  • TypeError - other 不是以下之一：Tensor、Number、bool。

  • ValueError - self 和 other 广播后的shape不相同。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> # case 1 : same data type
>>> x = Tensor(np.array([1.0, 5.0, 3.0]), mindspore.float32)
>>> y = Tensor(np.array([4.0, 2.0, 6.0]), mindspore.float32)
>>> output = x.minimum(y)
>>> print(output)
[1. 2. 3.]
>>> # case 2 : different data type
>>> x = Tensor(np.array([1.0, 5.0, 3.0]), mindspore.int32)
>>> y = Tensor(np.array([4.0, 2.0, 6.0]), mindspore.float32)
>>> output = x.minimum(y)
>>> print(output.dtype)
Float32