mindspore.Tensor.histc

mindspore.Tensor.histc(bins=100, min=0, max=0)

计算 self 的直方图。

元素被分类到 min 和 max 之间的等宽箱中。 如果 min 和 max 均为0，则使用 self 的最小值和最大值。

低于最小值和高于最大值的元素将被忽略。

警告

如果 self 是int64，有效取值在int32范围内，超出范围可能产生精度误差。

参数：

• bins (int, 可选) - 直方图箱的数量，可选。默认值： 100 。若指定，则必须为正数。

• min (int, float, 可选) - 范围下限（含），可选。默认值： 0 。

• max (int, float, 可选) - 范围上限（含），可选。默认值： 0 。

返回：

1-D Tensor，shape为 \((bins, )\)，数据类型与 self 相同。

异常：

• TypeError - 如果 self 不是Tensor。

• TypeError - 如果属性 min 或 max 不是float类型或int类型。

• TypeError - 如果属性 bins 不是整数。

• ValueError - 如果属性 min > max 。

• ValueError - 如果属性 bins <= 0。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor
>>> input = Tensor(np.array([1., 2., 1.]), mindspore.float32)
>>> output = input.histc(bins=4, min=0, max=3)
>>> print(output)
[0. 2. 1. 0.]