mindspore.hal.memory_allocated

mindspore.hal.memory_allocated(device_target=None)[源代码]

返回当前真实被Tensor占用的内存大小。

说明

接口即将废弃，请使用接口 mindspore.runtime.memory_allocated() 代替。

说明

若用户不指定 device_target ，将此参数设置为当前已经设置的后端类型。
对于 CPU 后端，固定返回0。

参数：

device_target (str，可选) - 用户指定的后端类型，必须是 "CPU" ， "GPU" 以及 "Ascend" 的其中一个。默认值：None。

返回：

int，单位为Byte。

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> a = Tensor(np.ones([1, 2]), ms.float32)
>>> b = Tensor(np.ones([1, 2]), ms.float32)
>>> c = ops.add(a, b).asnumpy()
>>> print(ms.hal.memory_allocated())
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