mindspore.hal.memory_stats

mindspore.hal.memory_stats(device_target=None)

返回从内存池查询到的状态信息。

说明

• 接口即将废弃，请使用接口 mindspore.runtime.memory_stats() 代替。

说明

• 若用户不指定 device_target ，将此参数设置为当前已经设置的后端类型。

• 对于 CPU 后端，固定返回数据为空的字典。

参数：

• device_target (str，可选) - 用户指定的后端类型，必须是 "CPU" ， "GPU" 以及 "Ascend" 的其中一个。默认值：None。

返回：

dict，查询到的内存信息。

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> a = Tensor(np.ones([1, 2]), ms.float32)
>>> b = Tensor(np.ones([1, 2]), ms.float32)
>>> c = ops.add(a, b).asnumpy()
>>> print(ms.hal.memory_stats())
{'total_reserved_memory': 1073741824, 'total_allocated_memory': 1024, 'total_idle_memory': 1073740800,
'total_eager_free_memory': 0, 'max_reserved_memory': 1073741824, 'max_allocated_memory': 1536,
'common_mem_pool_stats': {'block_unit_size': 1073741824, 'block_counts': 1, 'blocks_info':
{<capsule object NULL at 0x7f7e8c27b030>: {'block_stream_id': 0, 'block_memory_size': 1073741824}}},
'persistent_mem_pool_stats': {'block_unit_size': 1073741824, 'block_counts': 0, 'blocks_info': {}}}