mindspore.hal.memory_stats
- mindspore.hal.memory_stats(device_target=None)[源代码]
返回从内存池查询到的状态信息。
说明
若用户不指定 device_target ，将此参数设置为当前已经设置的后端类型。
对于 CPU 后端，固定返回数据为空的字典。
- 参数：
device_target (str，可选) - 用户指定的后端类型，必须是
"CPU"，"GPU"以及"Ascend"的其中一个。默认值：None。
- 返回：
dict，查询到的内存信息。
样例：
>>> import mindspore as ms >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> a = Tensor(np.ones([1, 2]), ms.float32) >>> b = Tensor(np.ones([1, 2]), ms.float32) >>> c = ops.add(a, b).asnumpy() >>> print(ms.hal.memory_stats()) {'total_reserved_memory': 1073741824, 'total_allocated_memory': 1024, 'total_idle_memory': 1073740800, 'total_eager_free_memory': 0, 'max_reserved_memory': 1073741824, 'max_allocated_memory': 1536, 'common_mem_pool_stats': {'block_unit_size': 1073741824, 'block_counts': 1, 'blocks_info': {<capsule object NULL at 0x7f7e8c27b030>: {'block_stream_id': 0, 'block_memory_size': 1073741824}}}, 'persistent_mem_pool_stats': {'block_unit_size': 1073741824, 'block_counts': 0, 'blocks_info': {}}}