mindspore.dataset.text.RegexReplace

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class mindspore.dataset.text.RegexReplace(pattern, replace, replace_all=True)[源代码]

使用正则表达式将输入 UTF-8 字符串的部分字符串替换为指定文本。

说明

Windows平台尚不支持 RegexReplace 。

参数：

  • pattern (str) - 正则表达式，即用来描述或匹配一系列符合某个句法规则的字符串。

  • replace (str) - 用来替换匹配元素的字符串。

  • replace_all (bool, 可选) - 是否替换全部匹配元素。若为 False ，则只替换第一个成功匹配的元素； 否则，替换所有匹配的元素。默认值： True 。

异常：

  • TypeError - 当 pattern 不为str类型。

  • TypeError - 当 replace 不为str类型。

  • TypeError - 当 replace_all 不为bool类型。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.text as text
>>>
>>> # Use the transform in dataset pipeline mode
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=['apple orange apple orange apple'],
...                                              column_names=["text"])
>>> regex_replace = text.RegexReplace('apple', 'orange')
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=regex_replace)
>>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True):
...     print(item["text"])
orange orange orange orange orange
>>>
>>> # Use the transform in eager mode
>>> data = 'onetwoonetwoone'
>>> output = text.RegexReplace(pattern="one", replace="two", replace_all=True)(data)
>>> print(output)
twotwotwotwotwo
教程样例：