mindspore.dataset.text.PythonTokenizer

class mindspore.dataset.text.PythonTokenizer(tokenizer)

使用用户自定义的分词器对输入字符串进行分词。

参数：

• tokenizer (Callable) - Python可调用对象，要求接收一个string参数作为输入，并返回一个包含多个string的列表作为返回值。

异常：

• TypeError - 参数 tokenizer 不是一个可调用的Python对象。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.text as text
>>>
>>> # Use the transform in dataset pipeline mode
>>> def my_tokenizer(line):
...     return line.split()
>>>
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=['Hello world'], column_names=["text"])
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=text.PythonTokenizer(my_tokenizer))
>>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True):
...     print(item["text"])
['Hello' 'world']
>>>
>>> # Use the transform in eager mode
>>> data = np.array('Hello world'.encode())
>>> output = text.PythonTokenizer(my_tokenizer)(data)
>>> print(output)
['Hello' 'world']

教程样例：

• 文本变换样例库