mindspore.dataset.audio.Overdrive

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class mindspore.dataset.audio.Overdrive(gain=20.0, color=20.0)[源代码]

给音频波形施加过载效果。

接口实现方式类似于 SoX库 。

参数：

  • gain (float, 可选) - 期望提升（或衰减）的音频增益，单位为dB，取值范围为[0, 100]。默认值： 20.0 。

  • color (float, 可选) - 控制过载输出中偶次谐波成份的量，取值范围为[0, 100]。默认值： 20.0 。

异常：

  • TypeError - 当 gain 的类型不为float。

  • ValueError - 当 gain 取值不在[0, 100]范围内。

  • TypeError - 当 color 的类型不为float。

  • ValueError - 当 color 取值不在[0, 100]范围内。

  • RuntimeError - 当输入音频的shape不为<…, time>。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.audio as audio
>>>
>>> # Use the transform in dataset pipeline mode
>>> waveform = np.random.random([5, 10])  # 5 samples
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.Overdrive()]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])
>>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True):
...     print(item["audio"].shape, item["audio"].dtype)
...     break
(10,) float64
>>>
>>> # Use the transform in eager mode
>>> waveform = np.random.random([10])  # 1 sample
>>> output = audio.Overdrive()(waveform)
>>> print(output.shape, output.dtype)
(10,) float64
教程样例：