mindspore.dataset.audio.MuLawEncoding

class mindspore.dataset.audio.MuLawEncoding(quantization_channels=256)

基于mu-law压缩的信号编码。

参数：

• quantization_channels (int, 可选) - 通道数，必须为正数。默认值： 256 。

异常：

• TypeError - 当 quantization_channels 的类型不为int。

• ValueError - 当 quantization_channels 不为正数。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.audio as audio
>>>
>>> # Use the transform in dataset pipeline mode
>>> waveform = np.random.random([5, 3, 4])  # 5 samples
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.MuLawEncoding()]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])
>>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True):
...     print(item["audio"].shape, item["audio"].dtype)
...     break
(3, 4) int32
>>>
>>> # Use the transform in eager mode
>>> waveform = np.random.random([3, 4])  # 1 sample
>>> output = audio.MuLawEncoding()(waveform)
>>> print(output.shape, output.dtype)
(3, 4) int32

教程样例：

• 音频变换样例库