mindspore.dataset.audio.DCShift
- class mindspore.dataset.audio.DCShift(shift, limiter_gain=None)[源代码]
对输入音频波形施加直流移位。可以从音频中删除直流偏移(DC Offset)。
- 参数:
shift (float) - 音频的移位量,值必须在[-2.0, 2.0]范围内。
limiter_gain (float, 可选) - 防止截断,仅在波峰生效。值应远小于1,如0.05或0.02。默认值:
None
,将被设置为 shift 。
- 异常:
TypeError - 如果 shift 不是float类型。
ValueError - 如果 shift 不在[-2.0, 2.0]范围内。
TypeError - 如果 limiter_gain 不是float类型。
- 支持平台:
CPU
样例:
>>> import numpy as np >>> import mindspore.dataset as ds >>> import mindspore.dataset.audio as audio >>> >>> # Use the transform in dataset pipeline mode >>> waveform = np.random.random([5, 16]) # 5 samples >>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"]) >>> transforms = [audio.DCShift(0.5, 0.02)] >>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"]) >>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True): ... print(item["audio"].shape, item["audio"].dtype) ... break (16,) float64 >>> >>> # Use the transform in eager mode >>> waveform = np.random.random([16]) # 1 sample >>> output = audio.DCShift(0.5, 0.02)(waveform) >>> print(output.shape, output.dtype) (16,) float64
- 教程样例: