mindspore.dataset.audio.DBToAmplitude

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class mindspore.dataset.audio.DBToAmplitude(ref, power)[源代码]

将音频波形从分贝转换为功率或振幅。

参数：

  • ref (float) - 输出波形的缩放系数。

  • power (float) - 如果 power 等于 1 ，则将分贝值转为功率；如果为 0.5 ，则将分贝值转为振幅。

异常：

  • TypeError - 如果 ref 不是float类型。

  • TypeError - 如果 power 不是float类型。

支持平台：

CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore.dataset as ds
>>> import mindspore.dataset.audio as audio
>>>
>>> # Use the transform in dataset pipeline mode
>>> waveform = np.random.random([5, 16])  # 5 samples
>>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"])
>>> transforms = [audio.DBToAmplitude(0.5, 0.5)]
>>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])
>>> for item in numpy_slices_dataset.create_dict_iterator(num_epochs=1, output_numpy=True):
...     print(item["audio"].shape, item["audio"].dtype)
...     break
(16,) float64
>>>
>>> # Use the transform in eager mode
>>> waveform = np.random.random([16])  # 1 sample
>>> output = audio.DBToAmplitude(0.5, 0.5)(waveform)
>>> print(output.shape, output.dtype)
(16,) float64
教程样例：