sciai.common

常用模块包括数据集生成器、参数初始化器、优化器和训练器等。

接口名	概述	支持平台
`sciai.common.DatasetGenerator`	常用的数据生成器。	`GPU` `CPU` `Ascend`
`sciai.common.lbfgs_train`	L-BFGS训练函数，目前只能在PYNATIVE模式下运行。	`GPU` `CPU` `Ascend`
`sciai.common.LbfgsOptimizer`	L-BFGS 二阶优化器，目前仅在 PYNATIVE_MODE 中支持。	`GPU` `CPU` `Ascend`
`sciai.common.LeCunNormal`	生成一个服从Yan LeCun正态分布。	`GPU` `CPU` `Ascend`
`sciai.common.LeCunUniform`	生成一个服从Yan LeCun均匀分布。	`GPU` `CPU` `Ascend`
`sciai.common.Sampler`	常用的数据采样器。	`GPU` `CPU` `Ascend`
`sciai.common.StandardUniform`	生成一个服从标准均匀分布。	`GPU` `CPU` `Ascend`
`sciai.common.TrainCellWithCallBack`	带有回调的 TrainOneStepCell，可以处理多重损失。	`GPU` `CPU` `Ascend`
`sciai.common.TrainStepCell`	具有梯度下降的 Cell ，类似于 nn.TrainOneStepCell ，但可以接受多输出。	`Ascend` `GPU` `CPU`
`sciai.common.XavierTruncNormal`	Xavier截断正态初始化，丢弃Xavier正态初始化平均值附近2倍标准差外的点。	`GPU` `CPU` `Ascend`