sciai.common.XavierTruncNormal

查看源文件
class sciai.common.XavierTruncNormal(trunc_interval=(- 2, 2))[源代码]

Xavier截断正态初始化，丢弃Xavier正态初始化平均值附近2倍标准差外的点。

参数：

  • trunc_interval (Union[None, tuple[Number]]) - 正态分布截断区间。 若为 (-2, 2) ，则丢弃并重新采集任何 与均值 0 相差超过2个标准差的样本点。默认值：(-2, 2)。

支持平台：

GPU CPU Ascend

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore.common.initializer import initializer
>>> from sciai.common.initializer import XavierTruncNormal
>>> tensor = initializer(XavierTruncNormal(trunc_interval=(-2, 2)), [1, 2, 3], mindspore.float32)