MindSpore SciAI安装

确认系统环境信息

硬件平台为Ascend或GPU。
参考MindSpore安装指南，完成MindSpore的安装。
其余依赖请参见requirements.txt。

安装方式

可以采用pip安装或者源码编译安装两种方式。

方式一：pip安装

此方式不用克隆源码编译，而是自动下载安装MindSpore官方提供的whl包。

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.2.0/MindScience/sciai/gpu/{arch}/cuda-11.1/sciai-{version}-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在联网状态下，安装whl包时会自动下载SciAI安装包的依赖项（依赖项详情参见setup.py）。

{version}表示SciAI版本号，例如下载0.1.0版本SciAI时，{version}应写为0.1.0。

{arch}表示系统架构，例如使用的Linux系统是x86架构64位时，{arch}应写为x86_64。如果系统是ARM架构64位，则写为aarch64。

下表提供了各架构和Python版本对应的安装命令。

设备	架构	Python	安装命令
Ascend	x86_64	Python=3.7	`pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.2.0/MindScience/sciai/gpu/x86_64/cuda-11.1/sciai-0.1.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
	aarch64	Python=3.7	`pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.2.0/MindScience/sciai/ascend/aarch64/sciai-0.1.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
GPU	x86_64	Python=3.7	`pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.2.0/MindScience/sciai/gpu/x86_64/cuda-11.1/sciai-0.1.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`

注意：如果您的conda或python env中已经安装了其他MindScience套件，如MindElec，MindFlow，MindSponge，请先卸载环境中的MindScience套件避免pip行为冲突。

方式二：源码安装

克隆MindScience代码Git仓库。

cd ~
git clone https://gitee.com/mindspore/mindscience.git

使用脚本build.sh编译SciAI。
```
cd mindscience/SciAI
bash build.sh -j8
```
编译完成后，通过如下命令安装编译所得.whl包。
```
bash install.sh
```

验证安装

执行如下命令，如果没有报错No module named 'sciai'，则说明安装成功。

python -c 'import sciai'