sciai.architecture.Normalize

class sciai.architecture.Normalize(lb, ub)

使用指定的下界和上界对输入进行归一化。

参数：

• lb (Tensor) - 下界。

• ub (Tensor) - 上界。

输入：

• inputs (Tensor) - 要归一化的输入Tensor。

输出：

Tensor，归一化投影到 [-1, 1]。

支持平台：

GPU CPU Ascend

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> from mindspore import ops, nn
>>> from sciai.architecture.basic_block import Normalize
>>> x = ops.ones((3, 2), ms.float32)
>>> lb, ub = ops.Tensor([0, -0.5], ms.float32), ops.Tensor([2, 3.5], ms.float32)
>>> normalize = Normalize(lb, ub)
>>> res = normalize(x)
>>> print(res)
[[ 0.   -0.25]
[ 0.   -0.25]
[ 0.   -0.25]]