mindquantum.core.gates.DepolarizingChannel

查看源文件
class mindquantum.core.gates.DepolarizingChannel(p: float, n_qubits: int = 1, **kwargs)[源代码]

去极化信道。描述的噪声体现为:以 P 的概率将量子态转变为最大混态(随机作用泡利门(I、X、Y、Z)的其中一个,每个泡利门的概率都是 P/4 ),或以 1P 的概率保持不变。

对于单比特情况,去极化信道的数学表示如下:

ϵ(ρ)=(1P)ρ+P/4(IρI+XρX+YρY+ZρZ)

其中,ρ 是密度矩阵形式的量子态;P 是发生去极化错误的概率。

该信道还支持作用于多个目标比特。在 N 比特情况下,去极化信道的数学表示如下:

ϵ(ρ)=(1P)ρ+P4NjUjρUj

其中,N 是目标比特数; Uj{I,X,Y,Z}N 多比特泡利算符。

  • 0P1 时, 该信道是去极化信道, 并且当 P=1 时是完全去极化信道。

  • 然而,1<P4N/(4N1) 时它变为均匀泡利信道:E(ρ)=jVjρVj/(4n1),其中 Vj=UjIN

参数:
  • p (int, float) - 发生去极化错误的概率。

  • n_qubits (int) - 去极化信道的比特数。默认值:1

样例:

>>> from mindquantum.core.gates import DepolarizingChannel
>>> from mindquantum.core.circuit import Circuit
>>> circ = Circuit()
>>> circ += DepolarizingChannel(0.02).on(0)
>>> circ += DepolarizingChannel(0.01, 2).on([0, 1])
>>> print(circ)
      ╔════════════╗ ╔═════════════╗
q0: ──╢ DC(p=1/50) ╟─╢             ╟───
      ╚════════════╝ ║             ║
                     ║ DC(p=1/100) ║
q1: ─────────────────╢             ╟───
                     ╚═════════════╝
get_cpp_obj()[源代码]

返回量子门的c++对象。

matrix()[源代码]

返回该噪声信道的Kraus算符。

返回:

list,包含了该噪声信道的Kraus算符,且顺序为 {I,X,Y,Z}N 的字典顺序。