mindquantum.algorithm.compiler.tensor_product_decompose

mindquantum.algorithm.compiler.tensor_product_decompose(gate: QuantumGate, return_u3: bool = True)[源代码]

量比特量子门的张量直积分解。

参数：

gate (QuantumGate) - 一个两比特量子门。
return_u3 (bool) - 如果为 True，则返回 U3 形式的分解，否则返回 UnivMathGate 形式的分解。默认值： True。

返回：

Circuit，包含两个单比特门。

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindquantum as mq
>>> from mindquantum.algorithm.compiler.decompose import tensor_product_decompose
>>> g = mq.UnivMathGate('XY', np.kron(mq.X.matrix(), mq.Y.matrix())).on([0, 1])
>>> print(mq.Circuit() + g)
      ┏━━━━┓
q0: ──┨    ┠───
      ┃    ┃
      ┃ XY ┃
q1: ──┨    ┠───
      ┗━━━━┛
>>> circ_decomposed = tensor_product_decompose(g)
>>> print(circ_decomposed)
      ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
q0: ──┨ U3(θ=π, φ=π/2, λ=-π/2) ┠───
      ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛
      ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
q1: ──┨ U3(θ=π, φ=0, λ=0) ┠────────
      ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛