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mindquantum.core.gates.PauliChannel

class mindquantum.core.gates.PauliChannel(px: float, py: float, pz: float, **kwargs)

泡利信道。描述的噪声体现为：在量子比特上随机作用一个额外的泡利门，作用 $X$ 、 $Y$ 和 $Z$ 门对应概率分别为 $P_x$ 、 $P_y$ 和 $P_z$ ，或以概率 $1-P_x-P_y-P_z$ 的概率保持不变（作用 $I$ 门）。

泡利信道的数学表示如下：

$$ϵ(\rho )=(1-P_x-P_y-P_z)\rho +P_{x}X\rho X+P_{y}Y\rho Y+P_{z}Z\rho Z$$

其中， $\rho$ 是密度矩阵形式的量子态； $P_x$ 、 $P_y$ 和 $P_z$ 是作用的泡利门为 $X$ 、 $Y$ 和 $Z$ 门的概率。

参数：

• px (int, float) - 作用的泡利门是X门的概率。

• py (int, float) - 作用的泡利门是Y门的概率。

• pz (int, float) - 作用的泡利门是Z门的概率。

样例：

>>> from mindquantum.core.gates import PauliChannel
>>> from mindquantum.core.circuit import Circuit
>>> circ = Circuit()
>>> circ += PauliChannel(0.8, 0.1, 0.1).on(0)
>>> circ.measure_all()
>>> print(circ)
      ╔══════════════════════════════╗ ┍━━━━━━┑
q0: ──╢ PC(px=4/5, py=1/10, pz=1/10) ╟─┤ M q0 ├───
      ╚══════════════════════════════╝ ┕━━━━━━┙
>>> from mindquantum.simulator import Simulator
>>> sim = Simulator('mqvector', 1)
>>> sim.sampling(circ, shots=1000, seed=42)
shots: 1000
Keys: q0│0.00     0.2         0.4         0.6         0.8         1.0
────────┼───────────┴───────────┴───────────┴───────────┴───────────┴
       0│▒▒▒▒▒▒▒
        │
       1│▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓
        │
{'0': 101, '1': 899}

define_projectq_gate()

定义对应的projectq门。

get_cpp_obj()

返回量子门的c++对象。

matrix()

返回该噪声信道的Kraus算符。

返回：

list，包含了该噪声信道的Kraus算符。