mindquantum.algorithm.compiler.DecomposeU3

class mindquantum.algorithm.compiler.DecomposeU3(method='standard')[源代码]

将U3门分解为Z-X-Z-X-Z旋转序列。

分解可以遵循以下两种方法之一:

标准方法: U3(θ,φ,λ) = Rz(φ)Rx(-π/2)Rz(θ)Rx(π/2)Rz(λ)
替代方法: U3(θ,φ,λ) = Rz(φ)Rx(π/2)Rz(π-θ)Rx(π/2)Rz(λ-π)

参数：

method (str) - 使用的分解方法,可选'standard'或'alternative'。默认值:'standard'。

样例：

>>> from mindquantum.algorithm.compiler import DecomposeU3, DAGCircuit
>>> from mindquantum.core import gates as G
>>> from mindquantum.core.circuit import Circuit
>>> circ = Circuit([G.U3('theta', 'phi', 'lambda').on(0)])
>>> circ
      ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
q0: ──┨ U3(θ=theta, φ=phi, λ=lambda) ┠───
      ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛
>>> dag_circ = DAGCircuit(circ)
>>> # Use standard decomposition method
>>> compiler = DecomposeU3()
>>> compiler.do(dag_circ)
>>> dag_circ.to_circuit()
      ┏━━━━━━━━━━━━┓ ┏━━━━━━━━━┓ ┏━━━━━━━━━━━┓ ┏━━━━━━━━━━┓ ┏━━━━━━━━━┓
q0: ──┨ RZ(lambda) ┠─┨ RX(π/2) ┠─┨ RZ(theta) ┠─┨ RX(-π/2) ┠─┨ RZ(phi) ┠───
      ┗━━━━━━━━━━━━┛ ┗━━━━━━━━━┛ ┗━━━━━━━━━━━┛ ┗━━━━━━━━━━┛ ┗━━━━━━━━━┛
>>> # Use alternative decomposition method
>>> compiler = DecomposeU3(method='alternative')
>>> compiler.do(dag_circ)
>>> dag_circ.to_circuit()
      ┏━━━━━━━━━━━━━━┓ ┏━━━━━━━━━┓ ┏━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┏━━━━━━━━━┓ ┏━━━━━━━━━┓
q0: ──┨ RZ(lambda-π) ┠─┨ RX(π/2) ┠─┨ RZ(-theta + π) ┠─┨ RX(π/2) ┠─┨ RZ(phi) ┠───
      ┗━━━━━━━━━━━━━━┛ ┗━━━━━━━━━┛ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━┛ ┗━━━━━━━━━┛ ┗━━━━━━━━━┛

do(dag_circuit: DAGCircuit)[源代码]

执行U3门分解规则。

参数：

dag_circuit (DAGCircuit) - 量子线路的DAG图。

返回：

bool，如果执行了任何分解操作则返回True，否则返回False。