下载MindSpore Lite
Windows
Linux
Android
环境准备
初级
中级
高级
欢迎使用MindSpore Lite,我们提供了支持多种操作系统和硬件平台的模型转换、模型推理、图像处理等功能,你可以下载适用于本地环境的版本包直接使用。
1.5.0
组件 |
硬件平台 |
操作系统 |
链接 |
SHA-256 |
---|---|---|---|---|
推理/训练runtime、推理/训练aar包、以及benchmark工具 |
CPU |
Android-aarch32 |
83101ffc38de6c33c94d09bddd0efed31c23f468f76694ecbec5623db5f04afd |
|
推理/训练runtime、推理/训练aar包、以及benchmark工具 |
CPU/GPU |
Android-aarch64 |
2f09c9f018c1141f2c415d48ff8ec01c17a2ad5e0b7d3233b8aa0612a2330a9e |
|
推理/训练runtime、推理/训练jar包、以及benchmark/codegen/converter/cropper工具 |
CPU |
Ubuntu-x64 |
2359084653c1ddb55da738d5daf65e2cb0b0426032232ae455a72f8960961823 |
|
推理runtime以及benchmark/codegen/converter工具 |
CPU |
Windows-x64 |
2ed5d767be638787755c3855e28312d655e15219ad8bf500b43d6cea3a8d2dc6 |
|
iOS 推理runtime |
CPU |
iOS-aarch32 |
b3cd43f694f051e996cb8b39ed30137f92a4c324adaaceac1d75aa995bd7deb1 |
|
iOS 推理runtime |
CPU |
iOS-aarch64 |
9e919cdaf92fbb408ab169113182f7977d51409575e3a864a5a985a3004623d4 |
|
NNIE converter工具 |
CPU |
Ubuntu-x64 |
ab424c967b9ead17cebf1ef353b8b8129b7725e57f045be94a235741d12326c8 |
|
NNIE 推理runtime及benchmark工具 |
Hi3516D |
Linux-aarch32 |
976ce83dc89f3ebeab9b706ce0b1a8f49cab7a2c19cd860446c3464164054ceb |
|
轻鸿蒙推理runtime |
Hi3516D |
OpenHarmony |
49cf161c90c259415718b0c6b4538bbc06d4629bfa604c4cbcbc04cf5ed1e3e8 |
1.5.0-rc1
组件 |
硬件平台 |
操作系统 |
链接 |
SHA-256 |
---|---|---|---|---|
推理/训练runtime、推理/训练aar包、以及benchmark工具 |
CPU |
Android-aarch32 |
7317c9359bd6da97c389780a9a6f91987c512a794d3a367e42e411eaacb181e0 |
|
推理/训练runtime、推理/训练aar包、以及benchmark工具 |
CPU/GPU |
Android-aarch64 |
d0453a1e5f5f653cc77f160b3ea9252ee1ab96d0bce3e9128d4a54f47279ac46 |
|
推理/训练runtime、推理/训练jar包、以及benchmark/codegen/converter/cropper工具 |
CPU |
Ubuntu-x64 |
81451541762699c259d13dd1d5a985fde653aeaf91052471bb918eb4f5045f49 |
|
推理runtime以及benchmark/codegen/converter工具 |
CPU |
Windows-x64 |
3ee80e7906f6173b805d985b51551c489bd23614b8747fb6e795a7303729913b |
|
iOS 推理runtime |
CPU |
iOS-aarch32 |
56a508d49605d46b65b84d4160155ebcbb21d1f9295baac1c96148f0a2b06e79 |
|
iOS 推理runtime |
CPU |
iOS-aarch64 |
69af90551a97f6d36379431a63fc31ebff102809fc5ec7e7a48e566f3a578ad8 |
|
NNIE converter工具 |
CPU |
Ubuntu-x64 |
ee0ec7fdc203a5106eccc02ca15c7543c4e6c957e605f8a9aaead4d966f10c4b |
|
NNIE 推理runtime及benchmark工具 |
Hi3516D |
Linux-aarch32 |
477628889908fb64ae4b7b989c0181593f9c66bebf119f6a07437911879bff8b |
|
轻鸿蒙推理runtime |
Hi3516D |
OpenHarmony |
54654927f6bf0f90d316407c689575c47a263e0f3c608e5b430b9764b4c35f5c |
1.3.0
组件 |
硬件平台 |
操作系统 |
链接 |
SHA-256 |
---|---|---|---|---|
推理/训练runtime、推理/训练aar包、以及benchmark工具 |
CPU |
Android-aarch32 |
c1a950feec47a58871956cab74f0b6f76ad2f151dde990228782f76c0d8120df |
|
推理/训练runtime、推理/训练aar包、以及benchmark工具 |
CPU/GPU |
Android-aarch64 |
4def68662f5b249db0fd0f372fab1877e530fe32b6b9317869f01bedde892838 |
|
推理/训练runtime、推理/训练jar包、以及benchmark/codegen/converter/cropper工具 |
CPU |
Ubuntu-x64 |
2d0f77bb3c1a9489bc9511f334fb6cea3266d6bd4d600517b5aa7e58efab1310 |
|
推理runtime以及benchmark/codegen/converter工具 |
CPU |
Windows-x64 |
40c1abdeb4c5f5353844e9798c6a0f20565a5a3bc6de7da3cdc4a2df6fa15ef7 |
|
iOS 推理runtime |
CPU |
iOS-aarch32 |
b4bb1435887b04ce95be5429875e81c3e40a57b0c6182a35d58ea34b27d5fa5c |
|
iOS 推理runtime |
CPU |
iOS-aarch64 |
a28111c2bcc542a70ef98edfe007892855dcfcd9d40586fa98be962caefc26d3 |
|
NNIE converter工具 |
CPU |
Ubuntu-x64 |
73f4dffde69d24a8d0574e771bc6131a45a8fc5ebd18b34fc7afd30a0d149cb1 |
|
NNIE 推理runtime及benchmark工具 |
Hi3516D |
Linux-aarch32 |
07a0d0a8a8f257c01d06fa33f57969eb68385b430f2f5a3a4b09dba463c361d9 |
|
轻鸿蒙推理runtime |
Hi3516D |
OpenHarmony |
1bd481e93b6f3b2467a6d8f0bcc2da0221e4d023d74c584174dedb8854704748 |
1.2.0
组件 |
硬件平台 |
操作系统 |
链接 |
SHA-256 |
---|---|---|---|---|
推理runtime(cpp)、训练runtime(cpp)、推理aar包、以及benchmark/benchmark_train工具。 |
CPU |
Android-aarch32 |
7d073573385a69bff53542c395d106393da241682cd6053703ce21f1de23bac6 |
|
推理runtime(cpp)、训练runtime(cpp)、推理aar包、以及benchmark/benchmark_train工具。 |
CPU/GPU |
Android-aarch64 |
7f8400f0b97fa3e7cbf0d266c73b43a2410905244b04d0202fab39d9267346e0 |
|
推理runtime(cpp)、训练runtime(cpp)、推理jar包、以及benchmark/benchmark_train/codegen/converter/cropper工具。 |
CPU |
Ubuntu-x64 |
3b609ed8be9e3ae70987d6e00421ad4720776d797133e72f6952ba6b93059062 |
|
推理runtime(cpp)以及benchmark/codegen/converter工具。 |
CPU |
Windows-x64 |
bf01851d7e2cde416502dce11bd2a86ef63e559f6dabba090405755a87ce14ae |
|
推理runtime(cpp) |
CPU |
OpenHarmony |
a9987b25815cb69e0f630be1388486e8d727a19815a67851089b7d633bd2f3f2 |
1.1.0
推理
组件 |
硬件平台 |
操作系统 |
链接 |
SHA-256 |
---|---|---|---|---|
MindSpore Lite 模型转换工具(Converter) |
CPU |
Ubuntu-x64 |
d449e38a8493c314d1b5b1a127f62269192da785b012ff892eda775dedca3d82 |
|
CPU |
Windows-x64 |
5e50b7701b97ebe784095f2ba954fc6c377eb157fbc9aaeae2497e38cc4ee212 |
||
MindSpore Lite 模型推理框架(Runtime,含图像处理) |
CPU/GPU/NPU |
Android-aarch64/Android-aarch32 |
a19de5706db57e97a5f04ef08e0e383f8ea497c70bb60e60d056b31a603c0243 |
|
CPU |
Ubuntu-x64 |
176256c2fbef775f1a44aaeccae0c4eea6a60f41fc0baece5479dcb378155f36 |
||
CPU |
Windows-x64 |
30b5545245832a73d84732166f360c77cd09a7a4fe1fb922a8f7b80e7df326c1 |
训练
组件 |
硬件平台 |
操作系统 |
链接 |
SHA-256 |
---|---|---|---|---|
MindSpore Lite 模型转换工具(Converter) |
CPU |
Ubuntu-x64 |
f95a9db98c84ec3d97f88383ecc3832582aa9737ed287c33703deb0b419acf25 |
|
MindSpore Lite 模型训练框架(Runtime,含图像处理) |
CPU |
Android-aarch64/Android-aarch32 |
a6d8152f4e2d674c52af2c379f7d07858d30bc0dceef1dbc366e6fa16a5948b5 |
|
CPU |
Ubuntu-x64 |
1290f0adc790adc9edce654b9a629a9a323cfcb8453eb6bc19b779ef726282bf |
Ubuntu-x64版本包是在GCC版本大于等于7.3.0的环境编译得到的,所以该版本包的部署环境要求GLIBC版本大于等于2.27。
Android-aarch32的版本包不支持GPU和NPU。
MindSpore Lite还提供对Runtime的
libmindspore-lite.a
静态库裁剪工具,用于剪裁静态库文件,有效降低库文件大小。MindSpore Lite下载完成后,需要进行SHA-256完整性校验。