静态库剪裁工具
Linux 环境准备 静态库裁剪 中级 高级
概述
MindSpore Lite提供对Runtime的libmindspore-lite.a静态库裁剪工具，能够筛选出ms模型中存在的算子，对静态库文件进行算子裁剪。若进行算子裁减之后，仍然不能满足大小要求，可重新编译推理框架包，在编译时使用框架功能裁减编译选项进行框架功能裁减，之后再使用本工具进行算子裁减。
裁剪工具运行环境是x86_64，目前支持对CPU、GPU算子的裁剪，其中GPU库支持lite/Cmakelist.txt的MSLITE_GPU_BACKEND设置为opencl。在裁减完算子后，可将裁减后的静态库编译为动态库以适应不同需求。
环境准备
使用MindSpore Lite裁剪工具，需要进行如下环境准备工作。
参数说明
使用裁剪工具进行静态库的裁剪，其命令格式如下所示。
./cropper [--packageFile=<PACKAGEFILE>] [--configFile=<CONFIGFILE>]
[--modelFile=<MODELFILE>] [--modelFolderPath=<MODELFOLDERPATH>]
[--outputFile=<MODELFILE>] [--help]
下面提供详细的参数说明。
参数 |
是否必选 |
参数说明 |
参数类型 |
默认值 |
取值范围 |
|---|---|---|---|---|---|
|
是 |
需要裁剪的 |
String |
- |
- |
|
是 |
裁剪工具配置文件的路径，裁剪CPU、GPU库需要分别设置 |
String |
- |
- |
|
否 |
模型文件夹路径，根据文件夹中存在的所有 |
String |
- |
- |
|
否 |
模型文件路径，根据指定的 |
String |
- |
- |
|
否 |
裁剪完成的 |
String |
- |
- |
|
否 |
打印全部帮助信息。 |
- |
- |
- |
配置文件
cropper_mapping_cpu.cfgcropper_mapping_gpu.cfg存在于mindspore-lite-{version}-linux-x64包中的tools/cropper目录。
使用示例
裁剪工具通过解析ms模型得到算子列表，并根据配置文件configFile中的映射关系来裁剪libmindspore-lite.a静态库。模型文件传入方式包括文件夹、文件两种：
通过文件夹的方式传入
ms模型，将模型文件所在的文件夹路径传递给modelFolderPath参数，对arm64-cpu的libmindspore-lite.a静态库进行裁剪。
./cropper --packageFile=/mindspore-lite-{version}-android-aarch64/runtime/lib/libmindspore-lite.a --configFile=./cropper_mapping_cpu.cfg --modelFolderPath=/model --outputFile=/mindspore-lite/lib/libmindspore-lite.a
本例将读取/model文件夹中包含的所有ms模型，对arm64-cpu的libmindspore-lite.a静态库进行裁剪，并将裁剪后的libmindspore-lite.a静态库保存到/mindspore-lite/lib/目录。
通过文件的方式传入
ms模型，将模型文件所在的路径传递给modelFile参数，对arm64-cpu的libmindspore-lite.a静态库进行裁剪。
./cropper --packageFile=/mindspore-lite-{version}-android-aarch64/runtime/lib/libmindspore-lite.a --configFile=./cropper_mapping_cpu.cfg --modelFile=/model/lenet.ms,/model/retinaface.ms --outputFile=/mindspore-lite/lib/libmindspore-lite.a
本例将根据modelFile传入的ms模型，对arm64-cpu的libmindspore-lite.a静态库进行裁剪，并将裁剪后的libmindspore-lite.a静态库保存到/mindspore-lite/lib/目录。
通过文件夹的方式传入
ms模型，将模型文件所在的文件夹路径传递给modelFolderPath参数，对arm64-gpu的libmindspore-lite.a静态库进行裁剪。
./cropper --packageFile=/mindspore-lite-{version}-android-aarch64/runtime/lib/libmindspore-lite.a --configFile=./cropper_mapping_gpu.cfg --modelFolderPath=/model --outputFile=/mindspore-lite/lib/libmindspore-lite.a
本例将读取/model文件夹中包含的所有ms模型，对arm64-gpu的libmindspore-lite.a静态库进行裁剪，并将裁剪后的libmindspore-lite.a静态库保存到/mindspore-lite/lib/目录。
通过文件的方式传入
ms模型，将模型文件所在的路径传递给modelFile参数，对arm64-gpu的libmindspore-lite.a静态库进行裁剪。
./cropper --packageFile=/mindspore-lite-{version}-android-aarch64/runtime/lib/libmindspore-lite.a --configFile=./cropper_mapping_gpu.cfg --modelFile=/model/lenet.ms,/model/retinaface.ms --outputFile=/mindspore-lite/lib/libmindspore-lite.a
本例将根据modelFile传入的ms模型，对arm64-gpu的libmindspore-lite.a静态库进行裁剪，并将裁剪后的libmindspore-lite.a静态库保存到/mindspore-lite/lib/目录。
裁剪后静态库编译为动态库so（可选）
在裁减完静态库后，若有需要，可将裁减后的静态库编译为动态库，编译环境要求参考MindSpore Lite编译要求，不同架构下的包，所用的编译命令不同，具体命令可通过MindSpore Lite编译过程中打印的命令获取，参考示例步骤如下。
在
lite/Cmakelist.txt中添加如下命令，以开启编译过程命令打印。set(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE on)
参考MindSpore Lite编译，编译所需特定架构上的推理包。
在编译完成后，在打印的编译信息中，找到编译libmindspore-lite.so时的命令，下文为编译arm64架构的推理包时的打印命令，其中
/home/android-ndk-r20b为安装的Android SDK路径。/home/android-ndk-r20b/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/bin/clang++ --target=aarch64-none-linux-android21 --gcc-toolchain=/home/android-ndk-r20b/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64 --sysroot=/home/android-ndk-r20b/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/sysroot -fPIC -D_FORTIFY_SOURCE=2 -O2 -Wall -Werror -Wno-attributes -Wno-deprecated-declarations -Wno-missing-braces -Wno-overloaded-virtual -std=c++17 -fPIC -fPIE -fstack-protector-strong -DANDROID -fdata-sections -ffunction-sections -funwind-tables -fstack-protector-strong -no-canonical-prefixes -fno-addrsig -Wa,--noexecstack -Wformat -Werror=format-security -fomit-frame-pointer -fstrict-aliasing -ffunction-sections -fdata-sections -ffast-math -fno-rtti -fno-exceptions -Wno-unused-private-field -O2 -DNDEBUG -Wl,-z,relro -Wl,-z,now -Wl,-z,noexecstack -s -Wl,--exclude-libs,libgcc.a -Wl,--exclude-libs,libatomic.a -static-libstdc++ -Wl,--build-id -Wl,--warn-shared-textrel -Wl,--fatal-warnings -Wl,--no-undefined -Qunused-arguments -Wl,-z,noexecstack -shared -Wl,-soname,libmindspore-lite.so -o libmindspore-lite.so @CMakeFiles/mindspore-lite.dir/objects1.rsp -llog -ldl -latomic -lm
修改命令，替换待编译对象，将裁剪后的静态库编译为动态库。
以上条打印命令为例，找到原先命令里的待编译对象
@CMakeFiles/mindspore-lite.dir/objects1.rsp，改为裁剪后的静态库对象-Wl,--whole-archive ./libmindspore-lite.a -Wl,--no-whole-archive，其中./libmindspore-lite.a为已裁剪后的静态库路径，用户可替换为自身库所在路径，修改后命令如下。/home/android-ndk-r20b/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/bin/clang++ --target=aarch64-none-linux-android21 --gcc-toolchain=/home/android-ndk-r20b/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64 --sysroot=/home/android-ndk-r20b/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/sysroot -fPIC -D_FORTIFY_SOURCE=2 -O2 -Wall -Werror -Wno-attributes -Wno-deprecated-declarations -Wno-missing-braces -Wno-overloaded-virtual -std=c++17 -fPIC -fPIE -fstack-protector-strong -DANDROID -fdata-sections -ffunction-sections -funwind-tables -fstack-protector-strong -no-canonical-prefixes -fno-addrsig -Wa,--noexecstack -Wformat -Werror=format-security -fomit-frame-pointer -fstrict-aliasing -ffunction-sections -fdata-sections -ffast-math -fno-rtti -fno-exceptions -Wno-unused-private-field -O2 -DNDEBUG -Wl,-z,relro -Wl,-z,now -Wl,-z,noexecstack -s -Wl,--exclude-libs,libgcc.a -Wl,--exclude-libs,libatomic.a -static-libstdc++ -Wl,--build-id -Wl,--warn-shared-textrel -Wl,--fatal-warnings -Wl,--no-undefined -Qunused-arguments -Wl,-z,noexecstack -shared -Wl,-soname,libmindspore-lite.so -o libmindspore-lite.so -Wl,--whole-archive ./libmindspore-lite.a -Wl,--no-whole-archive -llog -ldl -latomic -lm
使用该命令可将裁剪后的静态库编译为动态库，并在当前目录下生成
libmindspore-lite.so。
在命令示例中，
-static-libstdc++为集成静态std库，用户可删除该命令，改为链接动态std库，以降低包大小。