mindspore_gl.dataset.IMDBBinary
- class mindspore_gl.dataset.IMDBBinary(root)[源代码]
IMDBBinary数据集，用于读取和解析IMDBBinary数据集的源数据集。
关于IMDBBinary数据集：
IMDBBinary数据集，用于读取和解析IMDBBinaary数据集的源数据集。IMDB-BINARY是一个电影协作数据集，由1000名在IMDB电影中扮演角色的演员组成的角色扮演网络组成。 在每个图中，节点表示演员/女演员，如果他们出现在同一部电影中，则它们之间有一条边。这些图来源于动作片和浪漫片。
信息统计：
节点: 19773
边: 193062
图： 1000
分类数: 2
数据集切分:
Train: 800
Valid: 200
下载地址：https://ls11-www.cs.tu-dortmund.de/people/morris/graphkerneldatasets/IMDB-BINARY.zip 。 您可以将数据集文件组织到以下目录结构中，并通过 preprocess API读取。
. ├── IMDB-BINARY_A.txt ├── IMDB-BINARY_graph_indicator.txt └── IMDB-BINARY_graph_labels.txt
- 参数：
root (str) - 包含imdb_binary_with_mask.npz的根目录的路径。
- 异常：
TypeError - 如果 root 不是str。
RuntimeError - 如果 root 不包含数据文件。
样例：
>>> from mindspore_gl.dataset.imdb_binary import IMDBBinary >>> root = "path/to/imdb_binary" >>> dataset = IMDBBinary(root)
- property graph_count
图的总数。
- 返回：
int，图的数量。
样例：
>>> #dataset is an instance object of Dataset >>> graph_count = dataset.graph_count
- property graph_edges
累计图边数。
- 返回：
numpy.ndarray，累积边数组。
样例：
>>> #dataset is an instance object of Dataset >>> val_mask = dataset.graph_edges
- graph_feat(graph_idx)[源代码]
图上每个节点的特征。
- 参数：
graph_idx (int) - 图索引。
- 返回：
numpy.ndarray，图的节点特征。
样例：
>>> #dataset is an instance object of Dataset >>> graph_feat = dataset.graph_feat(graph_idx)
- property graph_label
图的标签。
- 返回：
numpy.ndarray，图标签数组。
样例：
>>> #dataset is an instance object of Dataset >>> graph_label = dataset.graph_label
- property graph_nodes
累计图节点数。
- 返回：
numpy.ndarray，累计节点数组。
样例：
>>> #dataset is an instance object of Dataset >>> val_mask = dataset.graph_nodes
- property node_feat
节点特征。
- 返回：
numpy.ndarray，节点特征数组。
样例：
>>> #dataset is an instance object of Dataset >>> node_feat = dataset.node_feat
- property num_classes
图标签种类。
- 返回：
int，图标签的种类。
样例：
>>> #dataset is an instance object of Dataset >>> num_classes = dataset.num_classes
- property num_edge_features
标签类数量。
- 返回：
int，类的数量。
样例：
>>> #dataset is an instance object of Dataset >>> num_edge_features = dataset.num_edge_features
- property num_features
每个节点的特征数量。
- 返回：
int，特征的数量。
样例：
>>> #dataset is an instance object of Dataset >>> num_features = dataset.num_features
- property train_graphs
训练图ID。
- 返回：
numpy.ndarray，训练图ID。
样例：
>>> #dataset is an instance object of Dataset >>> train_graphs = dataset.train_graphs
- property train_mask
训练节点掩码。
- 返回：
numpy.ndarray，掩码数组。
样例：
>>> #dataset is an instance object of Dataset >>> train_mask = dataset.train_mask
- property val_graphs
校验的图ID。
- 返回：
numpy.ndarray，校验图ID数组。
样例：
>>> #dataset is an instance object of Dataset >>> val_graphs = dataset.val_graphs
- property val_mask
校验节点掩码。
- 返回：
numpy.ndarray，掩码数组。
样例：
>>> #dataset is an instance object of Dataset >>> val_mask = dataset.val_mask