mindspore_gl.dataset.BlogCatalog

class mindspore_gl.dataset.BlogCatalog(root)

BlogCatalog数据集，用于读取和解析BlogCatalog数据集的源数据集。

关于BlogCatalog数据集：

这是从BlogCatalog爬取的数据集。BlogCatalog是一个社交博客目录网站，其中包含已爬取的友谊网络和组成员资格。为了便于理解，所有内容都以CSV文件格式组织。

信息统计：

• 节点: 10,312

• Edges: 333,983

• 类数量: 39

下载地址：BlogCatalog 。 您可以将数据集文件组织到以下目录结构中，并通过 preprocess API读取。

.
└── ppi
    ├── edges.csv
    ├── group-edges.csv
    ├── groups.csv
    └── nodes.csv

参数：

• root (str) - 包含BlogCatalog.npz的根目录的路径。

异常：

• TypeError - 如果 root 不是str。

• RuntimeError - 如果 root 不包含数据文件。

样例：

>>> from mindspore_gl.dataset.blog_catalog import BlogCatalog
>>> root = "path/to/blog_catalog"
>>> dataset = BlogCatalog(root)

property adj_coo

返回COO表示的邻接矩阵。

返回：

numpy.ndarray，coo矩阵数组。

样例：

>>> #dataset is an instance object of Dataset
>>> node_label = dataset.adj_coo

property adj_csr

返回CSR表示的邻接矩阵。

返回：

numpy.ndarray，csr矩阵的数组。

样例：

>>> #dataset is an instance object of Dataset
>>> node_label = dataset.adj_csr

property edge_count

边数。

返回：

int，csr列的长度。

样例：

>>> #dataset is an instance object of Dataset
>>> edge_count = dataset.edge_count

property node_count

节点数。

返回：

int，csr行的长度。

样例：

>>> #dataset is an instance object of Dataset
>>> node_count = dataset.node_count

property node_label

基于每个节点的真实标签。

返回：

numpy.ndarray，节点标签数组。

样例：

>>> #dataset is an instance object of Dataset
>>> node_label = dataset.node_label

property num_classes

标签种类数量。

返回：

int，种类量。

样例：

>>> #dataset is an instance object of Dataset
>>> num_classes = dataset.num_classes

property vocab

各节点ID。

返回：

numpy.ndarray，节点ID数组。

样例：

>>> #dataset is an instance object of Dataset
>>> node_label = dataset.vocab