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mindspore.Tensor.bincount

mindspore.Tensor.bincount(weights=None, minlength=0)

统计 self 中每个值的出现次数。

如果不指定 minlength ，输出Tensor的长度为输入 self 中最大值加1。如果指定了 minlength，则输出Tensor的长度为 self 中最大值加1和 minlength 的最大值。

输出Tensor中每个值标记了该索引值在 self 中的出现次数。如果指定了 weights，对输出的结果进行加权处理，即 $out[n]+=weight[i]$ 而不是 $out[n]+=1$。

参数：

• weights (Tensor，可选) - 权重，与 self shape相同。默认值： None 。

• minlength (int，可选) - 输出Tensor的最小长度，应为非负数。默认值： 0 。

返回：

Tensor，如果输入为非空，输出shape为 $(max(max(self)+1,minlength),)$，否则shape为 $(0,)$。

异常：

• TypeError - 如果 weights 不是Tensor。

• ValueError - 如果 self 中存在负数。

• ValueError - 如果 self 不是一维的，或者 self 和 weights 不具有相同的shape。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> x = Tensor([2, 4, 1, 0, 0], dtype=mstype.int64)
>>> print(x.bincount(minlength=7))
[2 1 1 0 1 0 0]
>>> weights = Tensor([0, 0.25, 0.5, 0.75, 1], dtype=mstype.float32)
>>> print(x.bincount(weights=weights))
[1.75 0.5  0.   0.   0.25]