mindspore.scipy.linalg.cho_solve

mindspore.scipy.linalg.cho_solve(c_and_lower, b, overwrite_b=False, check_finite=True)[源代码]

给定 \(A\) 的cholesky分解，求解线性方程组。

\[A x = b\]

说明

仅支持float32、float64、int32、int64类型的Tensor类型。
如果Tensor是int32、int64类型，它将被强制转换为：mstype.float64类型。

参数：

c_and_lower ((Tensor, bool)) - \(a\) 的cholesky分解，由：mindspore.scipy.linalg.cho_factor() 计算得出。
b (Tensor) - 方程右侧的值。
overwrite_b (bool, 可选) - 是否覆盖：\(b\) 中的数据（可能会提高性能）。默认值：False。
check_finite (bool, 可选) - 是否检查输入矩阵是否只包含有限数。禁用可能会带来性能增益，但如果输入确实包含INF或NaN，则可能会导致问题（崩溃、程序不终止）。默认值：True。

返回：

Tensor，线性方程 \(A x = b\) 的解。

支持平台：

GPU CPU

样例：

>>> import numpy as onp
>>> import mindspore as ms
>>> a = ms.Tensor(onp.array([[9, 3, 1, 5], [3, 7, 5, 1], [1, 5, 9, 2], [5, 1, 2, 6]]).astype(onp.float32))
>>> b = ms.Tensor(onp.array([1, 1, 1, 1]).astype(onp.float32))
>>> c, low = ms.scipy.linalg.cho_factor(a)
>>> x = ms.scipy.linalg.cho_solve((c, low), b)
>>> print(x)
[-0.01749266  0.11953348  0.01166185  0.15743434]